Unit economics w e-commerce: jak AI może usprawnić Twój model biznesowy
PrelegentAlex DanchenkoWspółzałożyciel i COO Yespo omnichannel CDP
O czym porozmawiamy
Unit economics to fundament każdego rentownego e-commerce — system wskaźników, który pokazuje, czy Twój biznes rzeczywiście zarabia na każdym kliencie.
Podczas webinaru omówimy trzy kluczowe metryki unit economics: CAC, LTV oraz marżę kontrybucyjną — wszystkie krytyczne dla każdego e-commerce. Rozłożymy je na składniki i wskażemy typowe miejsca, w których biznes traci pieniądze. Na przykładach pokażemy, jak AI wpływa na te wskaźniki — od obniżenia kosztu pozyskania klienta po zwiększenie częstotliwości zakupów i poprawę marży kontrybucyjnej.
Co zyskasz
Jasne zrozumienie, z czego składają się CAC, LTV i marża kontrybucyjna oraz na które ich elementy warto wpływać, aby biznes był rentowny. Dowiesz się także, jak interpretować wskaźnik LTV:CAC i dlaczego optymalna proporcja to 1:3.
Narzędzia AI, które obniżają koszt pozyskania klienta: generowanie kreacji, precyzyjniejsze targetowanie z wykorzystaniem CDP oraz automatyczna konwersja odwiedzających na klientów.
Jak AI zwiększa LTV: personalizowane rekomendacje, prognozowanie churnu, automatyczne kampanie win-back oraz optymalizacja częstotliwości zakupów.
Podejścia do optymalizacji marży kontrybucyjnej: mądre stosowanie rabatów i priorytetyzacja produktów o wyższej marżowości.
Zarejestruj się na webinar, aby dowiedzieć się, jak przekształcić unit economics w konkretny plan działania i zwiększyć zysk z każdego klienta.